GEO Checker

Vad GEO Checker mäter

Åtta signaler i fem kategorier, var och en oberoende poängsatt från 0 till 100 och sammanvägd till en viktad totalpoäng.

Struktur

Rubrikhierarki, semantiska landmärken (main, article, nav), Open Graph och meta-taggar, samt förekomst av en /llms.txt-index.

Citerbarhet

Om innehållet läses som substantiellt — författarsignatur, datum, utgående länkar till primära källor, och densitet av marknadsföringsspråk.

Tillgänglighet

Hur robots.txt behandlar AI-crawlare (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot). Tystnad är tillåtande men tvetydig.

Färskhet

Last-Modified-header, synliga <time datetime>-element, och schema datePublished / dateModified — lägre vikt för varumärkessidor.

Auktoritet

Organization JSON-LD med sameAs-länkar till verifierade sociala profiler, About- och kontaktlänkar, mailto-exponering.

Renderbarhet

Om huvudinnehållet finns i den råa server-HTML:en eller kräver JavaScript för att visas. De flesta AI-robotar (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) kör inte JS, så en klientrenderad app kan uppfattas som tom.

Varför det här spelar roll

Generativa sökmotorer och språkmodeller crawlar inte och rankar inte sidor på samma sätt som Google gjorde 2010. De letar efter entiteter, strukturerad data och citerbara påståenden. Att optimera för dessa signaler (Generative Engine Optimization, GEO) är hur ett varumärke blir nämnt när en användare ställer en fråga till en AI-assistent.

Referenser: llmstxt.org · schema.org/Organization · OpenAI GPTBot · Anthropic crawlers