GEO Checker
Senast uppdaterad
Diagnosera sajters beredskap för AI-sökning med vår GEO (Generative Engine Optimization) Checker.
Öppen källkod på GitHubVad GEO Checker mäter
Åtta signaler i fem kategorier, var och en oberoende poängsatt från 0 till 100 och sammanvägd till en viktad totalpoäng.
- Struktur
- Rubrikhierarki, semantiska landmärken (main, article, nav), Open Graph och meta-taggar, samt förekomst av en /llms.txt-index.
- Citerbarhet
- Om innehållet läses som substantiellt — författarsignatur, datum, utgående länkar till primära källor, och densitet av marknadsföringsspråk.
- Tillgänglighet
- Hur robots.txt behandlar AI-crawlare (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot). Tystnad är tillåtande men tvetydig.
- Färskhet
- Last-Modified-header, synliga <time datetime>-element, och schema datePublished / dateModified — lägre vikt för varumärkessidor.
- Auktoritet
- Organization JSON-LD med sameAs-länkar till verifierade sociala profiler, About- och kontaktlänkar, mailto-exponering.
Varför det här spelar roll
Generativa sökmotorer och språkmodeller crawlar inte och rankar inte sidor på samma sätt som Google gjorde 2010. De letar efter entiteter, strukturerad data och citerbara påståenden. Att optimera för dessa signaler (Generative Engine Optimization, GEO) är hur ett varumärke blir nämnt när en användare ställer en fråga till en AI-assistent.
Referenser: llmstxt.org · schema.org/Organization · OpenAI GPTBot · Anthropic crawlers