Cybersäkerhet blev en filosofisk kapprustning mellan OpenAI och Anthropic. Artemis II tog astronauter tillbaka från månen.
Cybersäkerhetshistorien eskalerade snabbt. En vecka efter att Anthropic låste in sin Mythos-modell bakom ett begränsat åtkomstprogram vid namn Project Glasswing — med motiveringen att den helt enkelt var för kraftfull för att spridas brett — svarade OpenAI med raka motsatsen. På tisdagen lanserade OpenAI GPT-5.4-Cyber, en variant av sin flaggskeppsmodell utan de vanliga säkerhetsspärrarna kring offensiv kodanalys, med verktyg som binär reverse engineering och automatiserad sårbarhetsskanning. Där Anthropic valde restriktivitet valde OpenAI räckvidd: deras argument är att verifierade försvarare med bred tillgång presterar bättre än en handfull granskade partners bakom stängda dörrar. Det är en genuin filosofisk splittring, och den spelar roll — båda modellerna kan enligt uppgift korta tiden för att hitta mjukvarubrister från månader till sekunder. Pentagon har för sin del redan valt sida — de bröt med Anthropic i mars och kallade företaget en supply chain-risk för den nationella säkerheten.
Stanfords årliga AI Index landade den här veckan med siffror som får en att stanna upp. Generativ AI har nått 53 procent global spridning på bara tre år — snabbare än persondatorn eller internet någonsin gjorde. På SWE-bench Verified, ett benchmark som testar om modeller kan lösa riktiga GitHub-ärenden, gick poängen från 60 till nästan 100 procent på ett enda år. Google, OpenAI och kinesiska labb har turats om att toppa frontier-benchmarks sedan början av 2025, och Kina har i stort sett stängt prestandagapet mot USA. Men här kommer spänningen: transparensen kring modellerna sjunker. Foundation Model Transparency Index föll från 58 till 40 poäng, och de mest kapabla modellerna redovisar minst. Samtidigt säger 59 procent av världens befolkning att de är optimistiska kring AI, men 52 procent uppger nu att de är nervösa — båda siffrorna högre än förra året. Människor är mer entusiastiska och mer oroliga på samma gång, vilket känns ungefär rätt.
I rymden var det en genuint historisk vecka. NASAs Artemis II-besättning landade i Stilla havet efter den första bemannade månresan på över femtio år — en milstolpe som på något sätt kändes både monumental och som en startskott för det som kommer härnäst. NASA riktade omedelbart blicken mot den bemannade landningen 2028, med SpaceX och Blue Origin som landarpartners. Just Blue Origin genomförde ett static fire-test med en flygbeprövad New Glenn-booster på onsdagen, inför en planerad uppskjutning på söndag. SpaceX höll under tiden sin vanliga takt — Crew-12 skickade fyra astronauter till ISS på fredagen, och två Falcon 9-raketer gick upp med 19 timmars mellanrum med Starlink-satelliter. Rutinmässiga raketuppskjutningar är fortfarande en konstig fras, men det är där vi befinner oss.
Och så har vi DeepSeek. Det kinesiska labbets V4-modell — en biljon parametrar, byggd för att köras på Huaweis senaste chip i stället för något från Nvidia — väntas nu under andra halvan av april. Om de läckta specifikationerna stämmer blir den helt öppen under Apache 2.0 och konkurrenskraftig med amerikanska frontier-modeller till en bråkdel av träningskostnaden. Det är ett betydelsefullt ögonblick för chipoberoende, och det kommer precis när OpenAI enligt uppgift passerade 25 miljarder dollar i årsintäkter och börjat ta steg mot en börsnotering, medan Anthropic närmar sig 19 miljarder. Pengarna är svindlande, modellerna konvergerar, och frågan om vem som kontrollerar infrastrukturen under alltihop fortsätter bara att växa.