Google satsade hela sin enterprisestrategi på agenter medan DeepSeek släppte en ny öppen flaggskeppsmodell samma morgon. Under tiden nådde kapitalet in i AI nivåer som får förra årets megarundor att blekna.
Google använde sin Cloud Next-konferens i Las Vegas till något tyst dramatiskt: bolaget pensionerade Vertex AI som primär enterprisemiljö och ersatte den med Gemini Enterprise Agent Platform — en enda yta för att bygga, driftsätta, styra och övervaka AI-agenter. Plattformen samlar identitetshantering, ett agentregister, observerbarhetsverktyg och en lågkods-Agent Studio. Google avsatte också 750 miljoner dollar för att hjälpa sitt partnernätverk på 120 000 organisationer att bygga agentiska produkter. Undertexten var svår att missa: Google vill vara operativsystemet för enterprise-AI-agenter, inte bara modellleverantören. Enligt deras egen undersökning kör det genomsnittliga företaget redan 12 agenter — vilket antingen betyder att agenter har blivit mainstream eller att ordet "agent" har blivit väldigt töjbart.
Samma dag som Google pitchade agentinfrastruktur släppte DeepSeek det man kallar V4 — förhandsversioner av Flash- och Pro-modellerna, exakt ett år efter att det kinesiska labbet först skakade om Silicon Valley. Pro är en mixture-of-experts-modell med 1,6 biljoner parametrar och 49 miljarder aktiva; Flash är slankare med 284 miljarder totalt och 13 miljarder aktiva. Båda har ett kontextfönster på 1 miljon tokens och en ny Hybrid Attention Architecture som enligt DeepSeek förbättrar minnet i långa konversationer. Och som vanligt är allt öppen källkod under Apache 2.0. Tidiga riktmärken placerar modellen nära — men inte riktigt på — den frontlinje som GPT-5.4 och Claude Opus 4.6 satt, men till en bråkdel av kostnaden. Mönstret från januari 2025 upprepas: ett kinesiskt labb levererar ungefär jämförbar prestanda för dramatiskt mindre pengar, och de amerikanska aktörerna får bestämma sig för vad det innebär för prissättningen.
Kapitalsidan av AI hade också en stor vecka. Amazon gick med på att investera upp till 25 miljarder dollar i Anthropic, utöver de 8 miljarder man redan satsat, vilket ger totalt 33 miljarder. Strukturen är 5 miljarder direkt vid Anthropics senaste värdering på 380 miljarder dollar, med ytterligare 20 miljarder kopplade till kommersiella milstolpar. I gengäld åtog sig Anthropic att spendera över 100 miljarder dollar på AWS-teknik under det kommande decenniet och planerar att ta nästan 1 gigawatt Trainium-kapacitet i drift före årets slut. Tidpunkten är talande — Amazon gjorde en liknande satsning på 50 miljarder dollar i OpenAI bara två månader tidigare. Det är hedging i en skala som hade verkat absurd för 18 månader sedan. Separat för Cognition, startupen bakom AI-kodningsagenten Devin, tidiga samtal om att mer än fördubbla sin värdering till 25 miljarder dollar. Aptiten på autonoma utvecklarverktyg visar inga tecken på att avta, trots att det blir trängre i segmentet.
På inflytandefronten överträffade Anthropic OpenAI i lobbyingutgifter för första gången. Bolaget spenderade 1,6 miljoner dollar under Q1 2026 — mer än fyra gånger så mycket som året innan — med fokus på försvarsupphandling, policyer kring acceptabel användning, exportkontroller och energiinfrastruktur. OpenAI lade 1 miljon. Sammanlagt spenderade elva stora techbolag 20 miljoner dollar under kvartalet, i snitt 226 000 dollar per dag. Meta toppade listan med 7,1 miljoner. Lobbyingvågen kommer i takt med att EU:s AI-förordning närmar sig full tillämpning i augusti 2026, medan USA fortsätter sin lättare linje under en presidentorder som blockerar delstatliga AI-lagar som anses oförenliga med federal policy. Nobelpristagaren Geoffrey Hinton talade inför FN i veckan och liknade AI vid "en väldigt snabb bil utan ratt" — en metafor som känns allt träffande ju större finansieringsrundorna blir.
Och i det bredare landskapet: riskkapitalet under Q1 2026 nådde 300 miljarder dollar globalt, varav 242 miljarder — 80 procent av totalen — gick till AI. Enbart OpenAI tog in 122 miljarder vid en värdering på 852 miljarder. Bolaget genomförde också sitt första medieförvärv och köpte Silicon Valley-talkshow-formatet TBPN för uppskattningsvis låga hundratals miljoner dollar; programmet rapporterar nu till OpenAIs politiska operatör Chris Lehane, men behåller sin redaktionella frihet. Samsung meddelade planer på att fördubbla antalet mobilenheter med Googles Gemini-AI till 800 miljoner enheter före årets slut. Distributionsspelen blir allt större, modellerna allt billigare, och frågan om vem som fångar värdet i den här stacken förblir vidöppen.